I NOSTRI SERVIZI
Quattro aree, un approccio integrato. Strategia, tecnologia, conformità e formazione al servizio del tuo business.
Affianchiamo aziende e professionisti nell'adozione concreta dell'Intelligenza Artificiale: analizziamo i processi, individuiamo i casi d'uso a maggior valore e costruiamo soluzioni che rendono l'AI uno strumento operativo, quotidiano e sostenibile.
Proponiamo percorsi formativi pensati per rendere accessibili temi complessi come l'Intelligenza Artificiale e la gestione dei progetti. Aiutiamo persone e aziende a sviluppare competenze pratiche, consapevolezza e strumenti utili per affrontare il cambiamento.
Supportiamo imprese e professionisti nella tutela dei dati nel rispetto delle normative vigenti. Offriamo soluzioni per operare in modo più sicuro, conforme e protetto, salvaguardando il valore e l'identità del business anche dal punto di vista della proprietà intellettuale.
Integriamo tecnologie e strumenti digitali a supporto dei processi aziendali, con un approccio sartoriale. Diamo continuità all'innovazione abilitata dall'AI con piattaforme, integrazioni e infrastrutture solide.
FORMAZIONE DI PUNTA
Dal problema di business al modello in produzione.
Un percorso operativo, in lingua italiana, che fornisce ai project manager il metodo e gli strumenti per gestire progetti di intelligenza artificiale lungo tutto il ciclo di vita, nel quadro normativo europeo: GDPR, AI Act, ISO/IEC 42001.
IL CONTESTO DI MERCATO
70–85%
dei progetti di intelligenza artificiale non raggiunge gli obiettivi prefissati o viene abbandonato prima del completamento. La causa principale non è tecnologica: è gestionale. I progetti di IA vengono trattati come normali progetti software, e finiscono male in modo prevedibile.
AI Act europeo
Classifica i sistemi per livello di rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo) e impone obblighi proporzionali. Per i sistemi ad alto rischio — selezione del personale, scoring creditizio, accesso a servizi pubblici — governance, spiegabilità, tracciabilità e monitoraggio post-market non sono opzionali.
Il pubblico naturale del corso non sta cercando "un corso sull'IA". Sta cercando un metodo per non sbagliare i progetti che gli vengono assegnati.
A CHI SI RIVOLGE
Il corso è calibrato per professionisti IT che si avvicinano all'IA per la prima volta: non richiede competenze di data science, ma fornisce il vocabolario e gli strumenti gestionali per dialogare con team tecnici e con la direzione.
IL SYLLABUS
Dalla Quarta Rivoluzione Industriale al paradosso della trasformazione digitale. I quattro motori dell'IA di oggi (Big Data, capacità di calcolo, algoritmi, investimenti). La piramide DIKUW e i Sette Pattern dell'IA come bussola tecnica. Le cinque domande della Business Understanding e la valutazione di fattibilità con sistema semaforico (Business, Dati, Tecnologia).
Approccio Data-First. Data Understanding: mappatura sorgenti, valutazione delle 4V, base giuridica per l'uso dei dati nel training (GDPR Art. 6). Data Preparation: pulizia, normalizzazione, split train/validation/test, Privacy by Design (GDPR Art. 25), valutazione dei bias, tracciabilità per gli audit. Go/No-Go della Data Readiness.
Distinzione tra algoritmo e modello e il modello come artefatto deperibile. Strategie di sviluppo: from scratch, Transfer Learning, AutoML, Federated Learning, API esterne. Go/No-Go della modellazione: performance reali, asimmetria FP/FN, sostenibilità economica. Deployment e monitoraggio: Data Drift, Concept Drift, sorveglianza post-market AI Act.
Il ciclo è esplicitamente iterativo: ogni fase è governata da un Go/No-Go gestionale con criteri oggettivi, non da una valutazione soggettiva.
IL TOOLKIT OPERATIVO
Tre sezioni (Business Understanding, Data Readiness, Go/No-Go Modellazione) con sistema semaforico V/G/R. Un Rosso blocca la fase successiva, un Giallo richiede un piano di mitigazione documentato. Lo strumento che il PM usa nei checkpoint con sponsor e stakeholder.
Documento di avvio strutturato: definizione del problema e del valore atteso, classificazione AI del progetto (pattern, DIKUW, strategia di sviluppo, deployment, classificazione AI Act), valutazione di fattibilità, stakeholder, metriche di successo, vincoli e rischi specifici dell'IA, team.
Definizioni dei termini chiave delle tre lezioni, con annotazioni operative ed esempi concreti. Pensato per restare sulla scrivania come riferimento durante i progetti reali.
Guida pratica al GDPR (articoli che impattano i progetti AI), all'AI Act (classificazione del rischio e obblighi) e alla ISO/IEC 42001. Per ogni articolo: la fase del progetto in cui entra e l'implicazione operativa per il PM.
PERCHÉ QUESTO CORSO
I partecipanti escono con strumenti, non con appunti. La differenza con un corso di 'AI awareness' è sostanziale e visibile già dal primo contesto applicativo.
Il quadro normativo trattato è quello che le aziende affrontano davvero: GDPR, AI Act e ISO/IEC 42001 con riferimenti ad articoli specifici e implicazioni per ogni fase del progetto. Non è una traduzione di materiali americani.
La prima edizione live del corso è stata completata. I feedback dei partecipanti sono stati molto positivi, in particolare sul taglio concreto del toolkit.
FORMATI DISPONIBILI
Una giornata per lezione (3 giornate totali). Ideale per corsi aziendali in-house.
3 mezze giornate in modalità live online, con interazione diretta con il docente.
Live + materiali asincroni. Ideale per percorsi di certificazione interna.
Durata ed enfasi sui contenuti possono essere adattate al cliente target — ad esempio una versione "executive" da una giornata, o una versione "PMO operativo" che approfondisce il toolkit.
